微软推出了免费课程,供初学者学习人工智能。

 微软推出了免费课程,供初学者学习人工智能。


为期 12 周、24 节课的课程全部在 GitHub 上公开!



以下是您将学到的内容以及课程链接:

## 1. 人工智能简介及历史

链接: <https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/1-Intro/README.md>



## 2. 知识表示和专家系统

链接: <https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/README.md>



## 3.感知器简介

链接: <https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md>


## 4.多层感知器简介

链接: <https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md>



## 5. 神经网络框架介绍

链接: <https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md>



## 6. 计算机视觉简介

链接: <https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md>



## 7. 卷积神经网络

链接: <https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md>




## 8. 预训练网络和迁移学习
训练技巧

链接: <https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md>



## 9. 自动编码器和 VAE

链接: <https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md>



## 10.生成对抗网络

链接: <https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md>


如果您想学习人工智能,这是 Microsoft 团队提供的出色资源,可以帮助您入门。原作者:@rowancheung

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