是一个基于 Project Aria AR眼镜记录的第一人称多模态开放数据集。
它包含了143个由多个佩戴者在五个地理位置记录的日常活动序列。
这些记录包含了通过Project Aria眼镜记录的多模态传感器数据，同时还提供了机器感知数据。
包括高频全球对齐的3D轨迹、场景点云、 每帧的3D眼动向量和时间对齐的语音转写。
提供了丰富的多模态感知信息和先进的机器感知输出，为 AI 和 AR 研究提供支持。
## 该数据集的意义：
1、增强现实（AR）和人工智能（AI）研究的推进
AEA 数据集提供了一个丰富的多模态传感器数据和机器感知输出，这对于开发新的增强现实和人工智能技术具有重要意义。通过这些数据，研究人员可以探索和开发能够理解和增强人类日常活动的算法和应用。
2、个性化和情境化的 AI 助手的创新
利用 AEA 数据集，可以推动个性化和情境化 AI 助手的研究和开发。这些助手可以更好地理解用户的环境和意图，提供更加贴合个人需求的服务和支持，比如通过分析用户的眼动、语音和环境交互来预测和响应用户的需求。
3、第一人称视角数据的价值
该数据集从第一人称视角收集数据，为研究提供了独特的视角和深度。这种视角对于理解人类如何与周围环境交互、如何执行日常任务等问题至关重要，能够帮助研究人员设计出更加自然和直观的交互界面和体验。
4、多模态学习和感知的机会
AEA 数据集通过提供视频、音频、3D轨迹、眼动追踪等多种类型的数据，为多模态学习和感知提供了宝贵的资源。这些数据可以被用来训练机器学习模型，以更全面地理解和解释人类行为和环境上下文。
通过对 AEA 数据集的研究和利用，可以促进实际应用和产品的开发，特别是在增强现实、虚拟现实和智能穿戴设备等领域。这些技术的进步最终将深刻影响人们的工作、学习和娱乐方式。
数据集下载：http://projectaria.com/datasets/aea/
论文：https://arxiv.org/pdf/2402.13349.pdf
工具：http://ithub.com/facebookresearch/projectaria_tools
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