他们认为AI公司正在颠覆SaaS平台的本质，即SaaS平台将会从软件即服务快速过度到服务即软件的范式。
在传统软件业务中,公司出售平台或工具的访问权限,但客户仍需要使用该工具来实现预期目标。
而在服务业务中,实现预期目标的责任则由销售服务的公司承担。
他们在文章中详细探讨了范式转变到服务即软件(或更恰当地说,软件即自主服务)的影响,阐述 AI 领域创业者面临的机遇规模。
看了一下全文，下面是精简内容：
◆ AI正在蚕食软件,现在又开始蚕食工资和服务
过去几十年,企业领导者一直在利用软件推动公司发展。但随着AI的出现,尤其是智能主体(agentic)AI,生产力正在实现飞跃式提升。由大语言模型(LLM)驱动的AI智能体可以读取和解释内容,生成输出,设置优先级,并指导任务,就像熟练的人类在提供服务。AI能够完成曾经需要大量高技能工人处理的工作,带来的颠覆性机遇规模将远远超过传统软件公司。
◆ 4.6万亿美元的问题 - AI自动化和服务即软件的潜在市场规模
AI+自动化和服务即软件(Service-as-Software)模型将取代大量工作,这是一个价值4.6万亿美元的问题。全球工作的工资支出总计2.3万亿美元,外包服务和工资的支出总计2.3万亿美元。IT服务和业务流程服务的支出预计到2028年将达到2.3万亿美元。
◆ 不同商业服务领域中的AI应用
AI在自动化全职岗位和服务方面的潜力巨大。在DevOps领域,AI智能体可以自主解决软件事件,减少平均修复时间。在业务流程服务领域,AI能够理解上下文、解读用户意图、应用推理并适应新任务。招聘电话、回答潜在买家的常见问题、输入数据和识别传真等工作完全可以由AI处理。
◆ 销售与营销
在销售领域,一位熟练的销售代表习惯于撰写对外电子邮件、安排演示、跟进以及与客户共进晚餐。现在,AI可以做除了吃晚餐以外的所有事情。例如,一个"AI销售开发代表"可以承担电子邮件外发的全部工作流程——搜索联系人、验证信息、研究目标客户、撰写高度个性化的邮件序列等。销售公司的商业模式可能转变为根据其软件提供的合格商机或签约客户的数量收费。
◆ 软件工程
全球有超过3000万软件工程师和数据科学家,AI正在改变这些开发人员构建和维护软件及数据系统的方式。无论是AI编排代码审查、自动化前端设计,还是完全自主编写文档,AI让程序员可以消化第三方代码库并自动调试自己的代码。
◆ 网络安全
在网络安全领域,AI可以执行对人类分析师来说过于复杂和耗时的任务,在一个长期人员短缺的行业中。AI让公司可以使用自动化更有效地检测和响应攻击。而且他们可以在创建新系统时审查和减轻漏洞。
◆ SaaS的演进,而非灭亡
AI驱动解决方案的出现及其对服务的推动并不总是意味着SaaS模式的终结。在许多市场中,多种商业模式可能共存并蓬勃发展。一些客户群可能会选择外包功能,而其他客户群则会将这些功能保留在内部。人类仍然负责设计工作流程。AI驱动的公司可能会挑战或取代SaaS现有企业,或者它可能提供一项互补业务,可以与之并行工作。
如果想详细了解，可以点开视频下方的链接。
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原文：https://foundationcapital.com/ai-service-as-software/
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