语音转文本TTS模型

应该是目前对中文支持最好的了
ChatTTS：专门为对话场景设计的文本到语音TTS模型

该模型经过超过10万小时的训练，公开版本在 HuggingFace 上提供了一个4万小时预训练的模型。
专为对话任务优化，能够支持多种说话人语音，中英文混合等。
模型还能够预测和控制细粒度的韵律特征，如笑声、停顿和插话等，还能进行更细粒度的调整，如语速、音调和情感等。

ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型，例如LLM助手对话任务。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使用了10万小时以上的中英文数据进行训练。在HuggingFace中开源的版本为4万小时训练且未SFT的版本.

亮点

对话式 TTS: ChatTTS针对对话式任务进行了优化，实现了自然流畅的语音合成，同时支持多说话人。
细粒度控制: 该模型能够预测和控制细粒度的韵律特征，包括笑声、停顿和插入词等。
更好的韵律: ChatTTS在韵律方面超越了大部分开源TTS模型。同时提供预训练模型，支持进一步的研究。

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