Color Health的联合创始人兼首席执行官Othman Laraki说，copilot旨在协助医生，而不是取代医生。他说：“我们称其为copilot，是因为它与工程助手的思维和模式非常相似。这并不是说copilot取代了（软件）工程师。”
OpenAI和Color Health于去年开始研发本周一发布的copilot。
这是OpenAI进军医疗健康领域的最新尝试。今年4月，这家位于旧金山的AI实验室宣布与生物技术公司Moderna达成协议，后者借此可以利用AI加快业务流程和任务，比如为临床试验选择最佳剂量。《华尔街日报》(The Wall Street Journal)母公司新闻集团(News Corp)与OpenAI建立了内容许可合作关系。
“我们看到了AI技术和语言模型的完美契合点，因为它们确实可以在所有这些方面提供帮助，”OpenAI首席运营官Brad Lightcap说。“它们可以更快地将相关信息呈现在人们面前，可以为临床医生提供更多工具，帮助他们了解医疗记录、了解数据、了解实验室和诊断情况。”
Color的copilot使用OpenAI API，即应用程序编程接口，开发人员可以通过该接口访问OpenAI模型，并在他们的应用中使用OpenAI。Laraki说，与大多数开发者一样，Color Health根据向OpenAI模型发送和返回的标记（即词段）使用情况向OpenAI付费。
通过获取个人风险因素和家族病史等患者数据并将其与临床指南结合使用，copilot可以创建一个虚拟的个性化癌症筛查方案，告诉医生该患者缺少哪些诊断测试。
“初级保健医生往往没有时间、有时甚至没有专业知识对人们的筛查指南作风险调整，”Laraki说。
在医生作出诊断后，copilot还会协助进行癌症预处理“诊断检查工作”。这些工作可能包括专门的成像和实验室检查，以及医保对这些检查的事先授权，所有这些可能需要数周甚至数月的时间，之后病人才能见到肿瘤专家。Laraki说，研究表明，一个月的延误会使癌症患者的死亡率增加6%到13%。
美国癌症协会(American Cancer Society)首席执行官Karen Knudsen表示，在癌症治疗的这一阶段应用AI的想法是，通过消除一些会导致职业倦怠的行政工作，帮助肿瘤学家“以他们的最高执业水平”工作。该非营利组织与Color合作，为雇主和工会开展一项单独的癌症护理计划，Laraki曾是美国癌症协会董事会成员。
Knudsen说：“如果这将有助于解决收集预诊断所需的所有信息的问题，那对每个人来说都是件好事，不仅对患者，对临床团队也是如此。”
不过，预处理诊断检查工作流程非常复杂，因此不能让AI完全接管。Laraki说，各种癌症的决策因素不计其数，这就是仍要由医生完全控制最终结果和决策的原因。
Color说，在copilot的试验中，临床医生平均只需五分钟就能分析病人的记录。
OpenAI最近还达成了其他交易，旨在扩大在各种业务中的影响力，远远超出了与微软(Microsoft)的合作关系。这些交易包括与苹果公司(Apple)签订协议，为苹果公司的部分新AI功能提供支持；与普华永道(PricewaterhouseCoopers)达成代理转售企业级ChatGPT产品的合作；以及与Reddit和Axel Springer签订许可协议。Lightcap表示，OpenAI并不只对一个市场感兴趣。“这是一项将无处不在的技术。这可以说是我们成功的标志，”他说。
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原文：https://www.color.com/blog/colors-copilot-and-partnership-with-openai
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