韩国研究人员开发人工智能闭路电视来检测、预测犯罪

 

韩国研究人员开发人工智能闭路电视来检测、预测犯罪活动

韩国研究团队成功开发了一种技术，可以利用实时闭路电视和人工智能技术检测和预测犯罪活动的迹象。借助这项新技术，闭路电视现在正在超越其最初的监视作用，发挥其作为“预防”犯罪的有效方式的潜力。

电子电信研究所（ETRI）最近宣布，他们已经完成了“Dejaview”的开发，这是一项利用闭路电视录像、犯罪相关统计数据、定位技术等来检测潜在犯罪信号并预测的创新技术。犯罪发生的可能性。

“Dejaview”的研究人员透露，他们根据一定的模式，如类型、方法、地点、时间等，重点关注犯罪重复发生的趋势。“Dejaview”是一种基于人工智能的技术，可以测量和预测犯罪行为。通过将当前的环境/社会模式与过去的刑事案件进行比较来确定潜在犯罪的风险。

ETRI的“Dejaview”通过“基于机会的方法”预测犯罪活动的发生，根据应用目标和方法可以分为两种不同的技术。首先，面向时间/空间的犯罪预测技术是基于时间和空间等因素对犯罪活动及其发生机会进行分析。

例如，如果在过去深夜发生犯罪的偏远/安静地点观察到环境因素的特定组合，系统将认为该地点发生犯罪的风险非常高。通过这一点，系统将提前预防犯罪的发生。 “Dejaview”系统预计将主要供全国各地警方和地方政府综合闭路电视控制中心使用。

通过使用一组与过去犯罪记录和犯罪相关统计数据相关的数据，Dejaview 的人工智能自动分析实时闭路电视录像，以比较和衡量当前情况及其与过去犯罪情况的相似之处。此外，用户还可以更好地了解当前情况，例如立即识别和追踪涉嫌犯罪/灾难（即跟踪、倒塌、早期火灾、贩毒、走私等）

ETRI 与瑞草区合作，通过分析总共 32,656 个闭路电视录像，包括自 2018 年起过去三年内该地区发生的事件/犯罪活动，开发了预测犯罪地图 (PCM)。通过相关统计，系统通过对事件发生时间、地点、事件类型等进行分类，显示出犯罪活动高概率区域。

此外，PCM在主屏幕上呈现实时犯罪风险。利用此功能，“犯罪控制者”可以按地区/地区掌握当前现有的犯罪风险水平。换句话说，选择性监控可以成为一种可行的选择，更多地关注犯罪活动高风险的特定领域。根据电信技术协会（TTA）进行的性能测试，预测犯罪地图的犯罪预测性能为82.8%

ETRI还开发了以个人为中心的累犯预测技术，作为Dejaview的第二个关键特征。该技术严格适用于极有可能再次犯罪的高风险个人。它根据个人的运动模式分析个人的风险。

目前的电子监管系统根据特定个人的位置信息来判断其是否违反限制。如果ETRI的技术能够应用到现有系统中，就可以定期检查个人是否因工作等原因违反了行动限制，利用AI技术对其行为模式和风险进行深入分析。累犯。

ETRI的研究团队计划将Dejaview的源技术开发成专注于安全相关服务的专业系统。他们计划将其扩展到各种安全相关服务，包括特定领域的犯罪预测系统、重大基础设施/关键设施（机场、能源设施、工厂等）的主动响应系统、国家重大事件的安全系统、先发制人的响应系统出于个人安全目的等而针对危险行为/意图的系统

为此，有必要开发一种世界一流的视频安全人工智能技术，通过从实时闭路电视录像/图像中收集视觉信息来准确分析、理解和推断情况。

基于已开发的Dejaview技术，ETRI的研究人员将与地方政府和机构合作，提供针对各种安全场所和目的的犯罪信号检测和预测服务。此外，ETRI计划将现有技术扩展到开发基于人工智能的电子监控技术，该技术可以检测并先发制人地应对受到电子监控的高风险个人的异常行为。 Dejaview 的商业化预计将于明年底进行。

ETRI AI融合安全研究部高级研究员Kim Geon-woo表示：“我们成功开发了一种视频安全技术，利用闭路电视信息来预测和预防犯罪活动的可能性，而不仅仅是简单地检测犯罪发生。通过这项技术，我们现在已经奠定了技术基础，使我们能够飞跃到一个新的水平，并开发未来的、先进的社会安全系统。”

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原文：https://techxplore.com/news/2024-09-korean-ai-cctvs-criminal.html

油管：https://youtu.be/21DXYP9y3nk