NotebookLlama介绍

 

NotebookLlama介绍



NotebookLlama介绍:

Meta 发布了一个通过Llama从 PDF 文件生成播客的引导式教程

NotebookLlama 是一套用于从 PDF 文件生成播客的引导式教程,结合了文本到语音(TTS)模型的应用,旨在帮助用户轻松构建一个完整的 PDF 到播客的工作流程。

主要功能和步骤

PDF 预处理 功能描述:该步骤使用 Llama-3.2-1B-Instruct 模型,从 PDF 文档中提取文本内容,生成干净的 .txt 文件。实现方式: 在 Notebook 1 中,用户需要更新第一个单元格中的 PDF 链接,指定要处理的文档。模型会对文本进行清理,确保不修改原始内容,只去除由于 PDF 编码导致的额外字符(如乱码、特殊符号等)。注意事项:建议用户尝试不同的提示,以优化提取效果。
播客转录生成 功能描述:在第二步中,使用 Llama-3.1-70B-Instruct 模型,将处理后的文本转化为播客转录,生成富有创意的内容。实现方式: Notebook 2 会接收来自第一步的输出,使用指定的 Llama 模型进行文本转换。用户可以尝试 Llama-3.1-8B-Instruct 模型,比较两者生成结果的差异。实验建议:鼓励用户更改系统提示,以提升转录文本的质量。
戏剧化改写 功能描述:在第三步,使用 Llama-3.1-8B-Instruct 模型对转录进行戏剧化处理,使其更具吸引力和互动性。实现方式: Notebook 3 会接收之前生成的转录文本,应用戏剧化的提示来增强内容的表现力。返回一个包含对话的元组,便于后续处理和生成。提示建议:用户可根据需要调整提示,以增加对话的趣味性和互动性。
文本到语音转换 功能描述:最后一步将生成的文本转换为播客音频,使用多个文本到语音模型(如 parler-tts 和 bark/suno)。实现方式: Notebook 4 将整合前一步的结果,利用 TTS 模型生成最终的播客音频。根据实验结果选择合适的模型和提示。注意事项:需要注意不同模型的兼容性,确保所用版本符合要求。

Replicate — 使用 API 运行 AI

Replicate 只需几行代码即可在云中轻松运行数千个开源模型。使用现有的公共模型是一个很好的开始方式,但您也可以构建和部署自己的自定义模型。
使用自定义模型和部署,您可以:

  • 与您的团队一起构建私有模型或自己构建私有模型
  • 只需按实际使用量付费
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    指南:https://replicate.com/docs/
    部署自定义模型
    您不仅限于 Replicate 上的模型:您可以 使用 Cog(我们用于打包机器学习的开源工具)部署您自己的自定义模型 模型。
    Cog 负责生成 API 服务器并部署 它在云中的一个大集群上。我们扩大和缩小规模 来处理需求,并且您只需为计算 你用

网站名称:Perchance AI

网站功能:AI 图标生成

网站简介:一款免费的可以生成图标的工具。只需输入相关的提示词,系统便会利用人工智能技术生成多种风格和类型的图标,适用于应用程序、网站、社交媒体等多种场景。

不需要注册,使用简单且无需水印,以根据自己的喜好和需求,选择不同的图标样式。

网站:https://perchance.org/ai-icon-generator

屏蔽搜索引擎的 AI 生成内容

这是一份包含 1000 多个专门发布 AI 生成内容的黑名单网址。名单需配合 uBlock Origin (https://github.com/gorhill/uBlock) 插件食用

顺便还发现一个, 零误伤的黑名单列表: https://github.com/obgnail/chinese-internet-is-dead
内含大量的垃圾网站名单,更适合中文互联网

GitHub:https://github.com/laylavish/uBlockOrigin-HUGE-AI-Blocklist

谢谢观看本视频。要是喜欢,请订阅、点赞。谢谢

油管:https://youtu.be/001-NNxpU5k

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