智能研究新范式：Deep-Research 深度解析

最近 GitHub 上有一个非常热门的项目 deep-research ，复现了 ChatGPT 的 Deep Research 功能。
不过那个项目只支持在终端运行，那么有没有更方便快捷的方式呢？
一个网页 UI，可以实时展示整个搜索过程。可以看看视频里的例子。纯前端页面，API key 都存储在本地。

“deep-research” 是一个由 GitHub 用户 dzhng 开发的 AI 驱动研究助手。它结合了搜索引擎、网络抓取和大型语言模型，能够对任意主题执行迭代、深入的研究。该项目的目标是提供一个最简单的深度研究代理实现，即一个能够随着时间推移优化其研究方向并深入探讨主题的代理。

主要功能：

• 迭代研究：代理能够根据收集到的信息，不断调整和深化研究方向。
• 网络抓取：通过抓取网络数据，获取最新的相关信息。
• 大型语言模型：利用先进的语言模型，理解和生成与研究主题相关的内容。

项目结构：

• src/：包含主要的源代码文件。
• .env.example：环境变量示例文件。
• Dockerfile：用于构建 Docker 镜像的文件。
• docker-compose.yml：用于定义和运行多容器 Docker 应用的配置文件。
• README.md：项目的主要说明文档。

使用方法：

1. 环境设置：根据 .env.example 文件，配置必要的环境变量。
2. 安装依赖：使用 npm install 安装所需的依赖包。
3. 运行代理：执行 npm start 启动代理，开始研究过程。

示例：

假设研究主题为“气候变化对海洋生态的影响”，代理将：

1. 使用搜索引擎查找相关的最新研究和新闻。
2. 抓取权威网站的数据，获取详细信息。
3. 利用大型语言模型，分析并总结收集到的资料，生成报告。

通过以上步骤，代理能够提供对指定主题的深入理解和分析，帮助用户高效获取所需信息。

Github：https://github.com/dzhng/deep-research
Demo：https://deep-research.ataw.top/

网友的视频：https://t.me/zaihuanews/30827

油管：https://youtu.be/zbKiKPULB8E