PandasAI：让数据分析开口说话！

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PandasAI：让数据分析开口说话！



名称：pandas-ai ()
类型：开发者与数据库互动模型
介绍：通过使用大语言模型（LLMs）和基于检索的生成模型（RAG），让开发者与数据库或数据湖（比如 SQL、CSV、parquet 格式）的互动变得像聊天一样简单，从而大大简化了数据分析的过程.

PandasAI 是一个开源的 Python 库，旨在为流行的数据分析和处理工具 pandas 添加生成式人工智能（Generative AI）功能。它使用户能够通过自然语言查询与数据进行交互，使数据分析变得更加对话化和直观。 citeturn0search0

主要功能：

  • 自然语言查询： 用户可以使用类似人类的查询语言与数据进行交互，无需编写复杂的代码。 citeturn0search5

  • 无缝集成： PandasAI 与 pandas 紧密集成，保留了 pandas 的所有功能，同时增加了 AI 驱动的查询能力。 citeturn0search0

  • 多平台支持： PandasAI 可在 Jupyter 笔记本、Streamlit 应用等环境中使用，提供灵活的使用体验。 citeturn0search0

安装与使用：

  1. 安装： 使用以下命令通过 pip 安装 PandasAI：

    pip install pandasai

  2. 基本使用： 安装后，可以按照以下步骤使用 PandasAI：

    import pandas as pd
from pandasai import SmartDataframe
from pandasai.llm import OpenAI

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    "国家": ["美国", "英国", "法国", "德国", "意大利", "西班牙", "加拿大", "澳大利亚", "日本", "中国"],
    "收入": [5000, 3200, 2900, 4100, 2300, 2100, 2500, 2600, 4500, 7000]
})

# 设置 OpenAI API 密钥
llm = OpenAI(api_token="你的-openai-api-key")

# 创建 SmartDataframe 对象
pandas_ai = SmartDataframe(df, config={"llm": llm})

# 使用自然语言查询数据
response = pandas_ai.ask("哪个国家的收入最高？")
print(response)

    上述代码将输出收入最高的国家。

注意事项：

  • API 密钥： 使用 PandasAI 需要设置 OpenAI 的 API 密钥。您可以通过将密钥直接传递给 OpenAI 对象，或设置环境变量 OPENAI_API_KEY 来实现。 citeturn0search3

  • 环境要求： PandasAI 需要 Python 版本 3.8 及以上。 citeturn0search0

资源与链接：

  • PandasAI GitHub 仓库： citeturn0search0

  • PandasAI 官方网站： citeturn0search5

PandasAI 的出现，使数据分析变得更加人性化和直观，降低了非技术用户与数据交互的门槛，同时也为技术用户节省了时间和精力。

GitHub：https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai

油管：https://youtu.be/3kq_JrNf0os


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