Claude Cookbooks：值得看的3个Notebook精选

在

 

Claude Cookbooks：值得看的3个Notebook精选



Star 数：26K+ Anthropic 官方 Claude 实用食谱：助力开发者高效构建 AI 应用 claude-cookbooks 是 Anthropic 发布的开源资源库，汇集了使用 Claude AI 模型的实用 Jupyter 笔记本与代码指南。它涵盖从基础提示工程到高级代理构建、工具集成与技能自定义的多种场景，提供可复制的代码片段与最佳实践，帮助开发者快速集成 Claude 到项目中。

如果你刚开始探索 Claude 或想给自己的 AI 项目加入更强的能力，这里是最值得先看的 3 个 Notebook 精选。

Notebook 1：RAG（检索增强生成）基础示例

路径：https://github.com/anthropics/claude-cookbooks/blob/main/third_party/Wikipedia/wikipedia-search-cookbook.ipynb

为什么值得看

  • RAG 是现代 AI 应用的核心能力之一（知识库问答、企业文档 QA、产品客服等全部靠它）。

  • 这个 Notebook 完整演示了：

    • 如何抓取 Wikipedia 内容
    • 如何切分文本、向量化、检索
    • 如何将检索到的片段与 Claude 结合进行回答

看完你会获得

  • 一个最简单、最清晰、能直接交付的 RAG 原型
  • 对「LLM + 外部知识」的工作机制有直观理解
  • 能把自己的文档库替换进去做企业/课程/技术文档问答

适合人群：做知识库项目、做工具型应用、希望让 Claude “了解你自己的数据” 的开发者。

Notebook 2：多模态：PDF 上传 + 解析 + 智能问答

路径：https://github.com/anthropics/claude-cookbooks/blob/main/misc/pdf_upload_summarization.ipynb

为什么值得看

  • Claude 在 PDF / 文本结构解析上非常强，这个 Notebook 展示了实际“吃掉一个文档”的完整过程。

  • 内容包含：

    • 如何上传 PDF 给 Claude
    • 如何让它自动提取结构、段落、表格
    • 如何基于 PDF 内容进行 QA、摘要、重点提取

看完你会获得

  • 一个“AI 自动读文档”的完整模板
  • 能用于：论文阅读助手、项目合同摘要工具、课程笔记生成器、会议记录分析
  • 可直接嵌入你的项目做到“丢给 AI 一份 PDF → 自动理解”

适合人群：经常读论文、做文档处理、需要自动化结构化内容抽取的人。

Notebook 3：图像理解 + 图表问题解读（视觉能力）

路径：https://github.com/anthropics/claude-cookbooks/blob/main/multimodal/reading_charts_graphs_powerpoints.ipynb

为什么值得看

  • 如果你想真正理解 Claude 的「视觉模型」能力，这个 Notebook 是最直接的展示。

  • 内容示例包括：

    • 给 Claude 一张图表图像
    • 让它进行趋势分析、提取数据点、解释图表含义
    • 图像 + 文本的组合推理

看完你会获得

  • 一套可直接用于：

    • 数据图解读 AI
    • 自动 PPT 图表分析器
    • 视觉问答（VQA）原型

  • 对 AI “读图”能力的边界和细节有非常好的判断

适合人群：做可视化、做产品数据分析、做多模态应用的人。你作为视觉传达专业，也非常适合学这一块。

为什么选这 3 个？

Claude Cookbooks 内容很多，但这 3 个是 “最能直接变成产品” 的：

Notebook能力对开发者的实际价值
RAG 示例外部知识问答各类 AI 产品基础功能
PDF 解析多模态 + 文档理解自动摘要、知识提取、文档助手
图表理解多模态视觉能力自动图表分析、可视化增强工具

这三类能力几乎能覆盖你 80% 的开发需求。

Github：https://github.com/anthropics/claude-cookbooks
油管：https://youtu.be/MjDEOL-ICH0


留言

發佈留言