DeepSeek-Math-V2：首个达到 IMO 金牌水平的开源数学推理模型

2025 年 11 月 27 日，DeepSeek 在毫无预告的情况下，于 Hugging Face 悄然开源了新模型 DeepSeek-Math-V2。这是一款专注数学推理、定理证明与长链逻辑推演的模型，也是当前行业内首个达到 IMO（国际数学奥林匹克）金牌水平且完全开源的 AI 系统。

这次发布不仅让开源社区兴奋，也直接点燃了 AI 学术圈与工程圈的讨论热情。很多海外开发者形容 DeepSeek 的出手是：

“鲸鱼再次回归。”

在连续几周内 GPT-5.1、Grok 4.1、Gemini 3 刚刚更新的背景下，这款数学模型让竞争重新变得白热化。

01 核心亮点：不是“算对答案”，而是“像数学家一样推理”

DeepSeek-Math-V2 的关键突破点在于它从“结果导向”转为“证明导向”。

传统数学 LLM 往往依赖海量“答案标注”的训练方式，但这有天然缺陷：
最终答案正确 ≠ 推理步骤正确。
在真正的数学任务中，特别是定理证明，推理过程比答案重要得多。

Math-V2 的训练体系彻底反向设计 —— 教模型学会审查自己的证明。

核心技术：Generator–Verifier 双模型架构

• 生成器（Generator）：产出证明草稿、构造 lemmas
• 验证器（Verifier）：逐步审查逻辑一致性、结构完整性
• 提供“错误定位 + 修正建议”循环
• 类似“数学家写证明 → 审稿人挑错 → 再修稿”模式

这是 Math-V2 能长期推理、能解高难度定理证明题的关键机制。

来源：Hugging Face 模型文档

来源：Sohu 科技文章

02 竞赛成绩：第一次有开源模型达到 IMO 金牌水平

DeepSeek-Math-V2 的表现直接冲上行业顶峰：

** IMO-ProofBench 基准测试**

• Basic 子集：≈ 99%（全行业最高）
• Advanced 子集：61.9%（逼近 Google Gemini DeepThink 的 65.7%）

来源：腾讯科技

InfoQ 分析

** 国际数学竞赛实战结果**

在 DeepSeek 随论文公布的评测中：

• IMO 2025 → 金牌组水平
• CMO（中国数学奥林匹克）2024 → 金牌水平
• Putnam 2024 → 118/120（接近满分）

这相当于：

模型已具备全球顶尖竞赛选手的数学推理能力。

来源：新华社英文频道

MarkTechPost 报道

03 为什么它是“真正的突破”？

数学推理是 AI 中最难的领域之一，因为它：

• 需要长链逻辑保持一致
• 每一步都必须严谨，没有容错空间
• 不允许“凭直觉”的统计式答案
• 可验证性强（这对 LLM 来说反而很难）

Math-V2 的意义在于它提供了一种**“可自验证的数学推理框架”**。
这意味着 AI 可以尝试：

• 处理开放数学问题
• 进行真正的定理证明
• 构造结构化证明树
• 自动生成 lemma + check consistency

某种意义上，这更像是**“数学推理操作系统”**，而不是普通 LLM。

04 技术架构：更像“数学家团队”，不是单个大模型

Math-V2 的推理流程（简化版）如下：

1. 理解题意（Formal Task Parsing）
2. 生成初步证明草稿（Generator）
3. Verifier 逐步检查
4. 错误定位（fault localization）
5. 修稿（regeneration）
6. 循环直到逻辑稳固

非常类似：

“给你 1 小时写证明 → 给你 1 小时审查 → 再给你修改时间”

这使得 Math-V2 能执行“扩展长时间计算（Extended Test-Time Compute）”，这是它在 Putnam 与 IMO 上接近人类顶尖水平的核心原因。

05 与 Google / OpenAI 的比较

下面是一个你可以直接放到博客里的可视化总结：

模型	开源	数学推理	IMO 表现	定理证明能力
DeepSeek-Math-V2	✔️ 完全开源	强（生成+验证）	金牌水平	强
Gemini DeepThink (IMO Gold)	❌ 闭源	强	金牌	强
GPT-5.1 系列	❌ 闭源	中-强	未公布	中-强
Grok 4.1	❌闭源	中	未公布	中

最大的差异是：Math-V2 是唯一一个“完全公开权重、可本地部署、达到奥数金牌水平”的模型。

来源：SCMP、InfoQ 综合

这使它成为学术界、数学自动化研究、符号推理研究领域的重大里程碑。

06 开源社区的反应：为什么说“鲸鱼回来了”？

海外 ML 社区普遍认为 DeepSeek-Math-V2 是今年开源 AI 中最震撼的事件之一，因为：

• 超过了 Gemini DeepThink（Google）
• 完全开源
• 无需巨额 API 成本
• 具备“数学研究级”推理能力

一些评论甚至推测：“DeepSeek 下一步可能会推出编程模型，冲击 Code LLM 领域。”

来源：Analytics India Magazine

参考来源

Hugging Face：DeepSeek-Math-V2 ｜
SCMP：DeepSeek releases first open AI model with IMO-gold performance ｜
Xinhua：DeepSeek AI releases math model scoring IMO-level gold ｜
Gigazine：DeepSeek Math-V2 open weight release ｜
InfoQ：DeepSeekMath-V2 自验证数学推理解析 ｜
腾讯新闻：DeepSeekMath-V2 奥数金牌报道 ｜
中国网：DeepSeek 推出金牌级数学模型 ｜
搜狐科技：DeepSeekMath-V2 技术论文摘要 ｜
MarkTechPost：Math-V2 scores 118/120 on Putnam ｜
Analytics India：DeepSeek joins OpenAI & Google at IMO level ｜
OSChina：DeepSeekMath-V2 开源发布 ｜
博客园：DeepSeekMath-V2 技术解析

油管：https://youtu.be/sp8irjmzA0M