AIClient-2-API：一套接口，接入多个不同模型？

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AIClient-2-API：一套接口，接入多个不同模型？



AIClient-2-API 是一款免费的 Node.js 反向代理工具，它能将仅支持客户端调用的人工智能模型（如 Gemini 3 Pro、Claude 4.5 Opus、通义千问 3 代码增强版、Kiro 等），转换为统一且易用的、兼容 OpenAI 接口规范的本地 API，你可以通过 Docker 容器或脚本直接运行。
在本地访问 localhost:3000 地址即可打开 Web 控制台，在控制台中完成密钥添加、模型切换、运行状态监控以及对话日志记录等操作 —— 对于 Cherry-Studio 这类工具，无需修改任何代码就能直接对接使用。
借助这款工具，你能够无缝调用各类优质的免费或低成本高级 AI 模型；通过智能账号池技术突破接口限制，实现 99.9% 的服务可用性；既大幅节省成本，还能基于对话日志构建专属的私有数据集。

做 AI 应用的人，几乎都会遇到一个非常现实的问题：

模型在疯狂增长，但接口却越来越碎。

OpenAI、Claude、Gemini、Qwen、Kiro……
每一家都有自己的调用方式、认证逻辑、参数格式。

但与此同时，大量成熟工具（聊天 UI、插件系统、Agent 框架）只支持 OpenAI API。

这就形成了一个非常尴尬的局面：
模型在变多，工程复杂度却在指数级上升。

一个被反复遇到的工程问题

假设你已经有一个成熟的系统：

  • UI / Agent / 插件
  • 完全基于 OpenAI API
  • 调用路径固定：/v1/chat/completions

现在你想做三件事中的任意一件：

  • 接入 Gemini
  • 切换 Claude
  • 用 Qwen / Kiro 试试效果或成本

你会发现一个事实：

你不是在“换模型”，而是在“重写接口层”。

AIClient-2-API 这个项目，本质上就是对这个问题的一次工程化回答。

AIClient-2-API 是什么？

一句话概括：

AIClient-2-API 是一个 API 代理服务，它把不同 AI 客户端 / 模型的调用方式，统一“翻译”为 OpenAI API。

对上层应用来说：

  • 你以为你在调用 OpenAI
  • 实际底层可能是 Gemini / Claude / Qwen / Kiro / CLI 客户端

上层完全无感。

这个项目在解决了什么？

OpenAI API 已经是事实标准

无论你是否喜欢 OpenAI，有一个现实无法回避：

OpenAI API 已经成了事实上的行业协议。

大量生态直接写死了：

  • 请求结构
  • role 设计
  • 返回格式
  • 流式规范

AIClient-2-API 的策略不是“重新发明接口”，而是彻底顺应这个现实。

做的不是模型，而是“协议翻译”

从工程视角看，它更像这样一层结构：

应用 / Agent / UI
        ↓
   OpenAI API 协议
        ↓
   AIClient-2-API
        ↓
 Gemini / Claude / Qwen / CLI

它只关心三件事：

  1. 请求如何接收
  2. 请求如何转换
  3. 响应如何统一返回

模型本身并不是重点，接口一致性才是。

为什么它能接入「非官方 API / CLI 模型」？

这是很多人看到这个项目时最关心的点。

AIClient-2-API 并不只支持官方 API，而是：

  • 支持 Gemini CLI
  • 支持客户端授权模式
  • 支持非标准模型调用流程

它的思路是：

既然客户端能用，那就一定存在可复用的调用路径。

通过模拟客户端授权、Token 管理、请求封装等方式，把这些能力“服务化”。

从工程角度讲，这是一个偏逆向 + 偏适配器的工作，而不是模型层创新。

关于风险与边界

这类项目天然存在一些边界：

  • 非官方接口可能随时失效
  • 客户端协议可能被修改
  • 商用合规性需要自行评估

AIClient-2-API 不是“官方解决方案”，而是工程权衡下的实用工具。

是否使用，取决于你的场景和风险承受能力。

它解决的是“接口碎片化”

如果站在更宏观的角度看，这类项目的存在本身说明了一件事：

大模型的问题，已经从“模型能力”转向了“工程整合成本”。

AIClient-2-API 的价值，不在于它支持了多少模型，
而在于它承认并解决了一个现实：

统一接口，比追逐模型更重要。

Github：https://github.com/justlovemaki/AIClient-2-API
油管：https://youtu.be/w7o6w-Mzu24


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