MiroThinker 能“查、跑、想”的开源 AI 搜索智能体

MiroThinker v1.5 是一款顶尖的开源 AI 搜索智能体，搭载 256K 上下文窗口，单任务支持最多 400 次工具调用，可实现深度网络调研、代码执行与多步骤推理功能。该工具在 HLE-Text（39.2%）、BrowseComp（69.8%）、GAIA（80.8%）等基准测试中均位居榜首，以低成本优势超越其他免费智能体。你能从中获得精准的实战调研支持 —— 比如查找 arXiv 学术论文、解答复杂查询等，相比付费工具，效率更高、成本更低，同时可在 GitHub 和 Hugging Face 平台获取该工具的完整开源权限。

而是一款专为“深度搜索与调研”设计的开源 AI 智能体。

定位 MiroThinker

MiroThinker v1.5 是一款高性能、低成本、可深度调研的 AI 搜索 Agent，
专门用来做：查资料、跑代码、多步骤推理。

它来自 MiroMindAI，
目标非常明确：

在“搜索 + 推理”这件事上，做到比大多数免费 Agent 更强，
同时不靠烧钱。

和普通 AI 搜索工具有什么不同？

先看三个硬指标，这也是 MiroThinker 最“硬核”的地方。

256K 上下文窗口：是生产力

256K 上下文意味着什么？

不是“能聊更久”，
而是：

• 能一次性吃下大量网页内容
• 能整合多篇论文、报告、代码
• 不用反复丢上下文，减少信息丢失

对调研类任务来说，这是质变。

你可以让它：

• 同时分析十几篇 arXiv 论文
• 对比多个技术方案的细节
• 长链路推理而不“失忆”

单任务最多 400 次工具调用：真正的“能跑”

很多 Agent 宣称“支持工具调用”，
但实际只调用几次就结束了。

MiroThinker v1.5 是为“长任务”设计的：

• 搜索 → 解析 → 再搜索
• 下载 → 运行 → 分析 → 修正
• 中途失败还能继续

400 次工具调用意味着：
它不是一次性表演，而是可以持续工作。

这也是它能胜任“深度网络调研”的关键。

不只是搜索，还能跑代码

MiroThinker 不止会“查”。

它可以：

• 执行代码
• 处理数据
• 对搜索结果做二次计算和验证

这点在复杂问题上非常重要。

比如：
你不是只想“找到答案”，
而是想确认这个答案靠不靠谱。

基准测试成绩，说明了什么？

很多项目会回避 benchmark，
但 MiroThinker 正好相反。

在几个非常偏实战的评测集上，它的成绩很亮眼：

• HLE-Text：39.2%
• BrowseComp：69.8%
• GAIA：80.8%

这些测试，本质上考的不是“会不会聊天”，
而是：

能不能查对信息
能不能推理清楚
能不能在复杂环境下完成任务

而 MiroThinker 在这些维度上，稳定压过多数免费智能体。

“性价比极高”？

这里要说一句大实话。

很多“看起来很强”的 AI Agent：

• 要么依赖昂贵的模型
• 要么大量消耗 token
• 要么根本不开源

MiroThinker 的一个核心优势是：
在免费 / 低成本区间，把性能拉到了极限。

对于个人开发者、学生、独立研究者来说，这点非常关键。

Github：https://github.com/MiroMindAI/MiroThinker
油管：https://youtu.be/Ijsf_p1UxiM