免费 LLM API 收录：被低估的 AI 资源清单

你可以通过多个正规平台免费或使用试用额度调用强大的 AI 大语言模型。OpenRouter、Google AI Studio、Groq、Mistral 等平台均提供免费额度（请求次数不同）；Fireworks、Baseten、Inference.net 等则提供 1～30 美元不等的试用金。
这些平台支持多种主流模型，包括 Llama、Gemma、Qwen、DeepSeek 等，让你无需前期投入即可构建和测试 AI 应用。

有时候你会突然意识到一件事：
现在这个时代，真正拦住你做 AI 项目的，不是技术，而是——钱。

你可能已经会写一点 Python，知道怎么调接口，甚至已经在折腾像 OpenClaw 这样的 Agent 系统。但当你真正准备“接入模型”的那一刻，问题就来了：
GPT 要钱，Claude 要钱，调用多了还挺贵。
于是很多人停在了“会做，但没法做”的阶段。

也是在这种情况下，我看到了这个项目：
free-llm-api-resources

它没有一行核心代码，却意外地实用。

它做的事情很简单——帮你把“还能免费用的大模型 API”全都找出来，放在一个地方。

你不需要再去一篇一篇博客翻，也不用在各种论坛里问“有没有免费接口”。打开这个仓库，你会看到一条很清晰的路径：原来现在还有这么多平台，在给你提供试用额度，甚至长期免费的调用方式。

比如 OpenRouter，可以当作一个“模型中转站”，让你用一个接口切换不同模型；
Google AI Studio 给你 Gemini 的免费额度；
Groq 则主打极致的推理速度；
Mistral 提供开源模型的官方 API；
还有 Fireworks、Baseten、Inference.net 这些平台，直接送你几美元到几十美元不等的试用金。

这些东西如果你一个个去找，其实挺零散的。
但当它们被放在同一个仓库里，你会突然发现一件事：

——原来“没钱做 AI 项目”，很多时候只是信息不对称。

更关键的是，这些平台并不是“阉割版”。
你能用到的模型，其实已经很强了：

Llama、Gemma、Qwen、DeepSeek……
这些模型放在两三年前，基本就是研究级别的东西。现在，你可以直接通过 API 调用，甚至不用部署。

这带来的变化其实挺本质的。

以前做 AI 应用，你要么本地跑模型（吃显卡），要么掏钱买 API。
现在多了一条路径：
你可以用“免费额度 + 多平台组合”，把一个项目完整跑起来。

也就是说，你可以：

先用 OpenRouter 快速接一个通用模型，
再用 Groq 做高速推理，
某些任务切到 Mistral，
额度用完了就换平台。

这听起来有点“拼车”的感觉，但它确实让一件事变得可行了：
在几乎零成本的情况下，把一个 AI 产品从想法做到原型。

如果你最近在折腾 Agent、自动化工具，或者像我一样在尝试把各种系统（比如 OpenClaw）串起来，这种资源就不是“锦上添花”，而是基础设施。

它不会教你怎么写代码，也不会替你设计架构。
但它解决了一个更现实的问题：

你有没有资格开始。

很多时候，真正的门槛不是能力，而是你以为有门槛。

这个仓库做的事情，就是把那道“看起来很贵的门”，悄悄打开了一条缝。

Github：https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
油管：https://youtu.be/ubR0dHdzA1k